О компании:

Silicon Valley Insight — компания, специализирующаяся на создании digital продуктов с нуля (дизайн, прототипирование, разработка и запуск), включая “full stack” веб и нативные мобильные приложения. Основная миссия SVI — собрать распределенную команду мирового уровня, способную создавать продукты любой сложности. Члены команды работали в Google, Facebook, Linkedin, Samsung. Среди клиентов: ведущие технологические компании, успешные стартапы, знаменитости из Голливуда.

Зарплатная вилка

2500 - 5000 USD

Тип работы

Полный рабочий день

Тип занятости

Удаленка

Описание вакансии:

Мы ищем командного игрока, который готов вместе с нами решать продуктовые задачи, реализовывать сложные системы, используя современные подходы в архитектуре, развивать команду и развиваться самостоятельно. Вы цените скорость принятия решений, но знаете, когда стоит спросить совета у других. Вы избегаете over engineering, когда в этом нет неоходимости.

Требования по позиции:

- Опыт с Rails (5-6) или желание перейти на него

- Опыт работы с GraphQL или готовность изучить

- Docker, Docker Compose

- AWS (Lambda, Fargate, ECS), Heroku

- Понимание основ CS (теория баз данных, алгоритмы и структуры данных)

- Опыт проектирования систем с использованием современных подходов (например, streaming, event sourcing, CQRS, serverless)

- Опыт работы с Real Time (websockets, GraphQL Subscriptions)

- Будет плюсом знание IaaC инструментов (e.g. Terraform)

- Другие инструменты, которые мы используем: ElasticSearch, Redis, PostgreSQL, CircleCI, Twilio, getstream.io, Honeybadger

Условия работы:

- 100% ремоут, гибкий график

- возможность роста в смежных областях (фронт, продукт, бизнес анализ, архитектура). Мы ищем и ценим T-shaped людей 

- возможность вырасти в тимлида или staff engineer

- плоская структура

- работа над различными консалтинг проектами (Biotech, Beauty Industry, ML, Music Industry, Real Estate, SaaS (где основной продукт публичный API), а так же внутренними продуктами

- работа в командах от 2 до 5 инженеров

- гибкость при выборе подхода к решению проблемы